La revolución de la inteligencia artificial

En los últimos años hemos escuchado mucho hablar sobre el tema de las redes neuronales o como se les conoce más las IA´s, sobre las aplicaciones que tienen y cómo pueden generar textos de información, generar códigos de programas, deep face, etc. Se ha visto últimamente el uso de estas en diferentes concursos con noticias como “expulsan a joven por usar IA en concurso de arte”, “vetan autores por usar inteligencia artificial para crear sus artículos” entre muchos otros más nos deja ver el avance y el progreso que hemos tenido en los últimos años, con este crecimiento podemos ver a las maquinas hacer tareas que no pensábamos que fueran capaces de hacer, con todo esto podemos ver por que tecnologías como ChatGTP es una de las tecnologías más rápidamente adoptadas, por las aplicaciones que tiene, un chat que es capaz de contestar todas tus dudas.

Primero debemos definir lo más básico, ¿Que es una red neuronal? este es un modelo computacional, el modelo es un programa o un algoritmo que intenta replicar el comportamiento de un sistema, este consiste en un conjunto de unidades llamadas neuronas artificiales que se conectan entre sí, la información pasa por esta red neuronal produciendo un valor de salida, las redes neuronales se diferencian de la programación por que en vez de dar las instrucciones de lo que se quiere hacer como por ejemplo una suma algo sencillo, pero para cosas más complicadas como las explicamos como lo sería reconocer números escritos a mano o reconocer distintas frutas, tareas que son difíciles de explicar a una máquina, con las redes neuronales se puede automatizar este proceso por el proceso automático que mediante el estudio de cientos o miles de números escritos se capaz de reconocer patrones y identificar aspectos que nosotros no somos capaces de identificar mediante un entrenamiento.

¿Pero cómo se entrena una red neuronal? para nosotros como personas nos es fácil explicar ciertas cosas, dicen gato y piensas como son, que hacen, pero como se lo explicas a una máquina, aquí es donde entra la red neuronal, como las máquinas trabajan con números con una red neuronal se pueden ver los patrones que hay entre palabras, datos que siempre estas antes o después, datos que se repiten. Estos se les conoce como token los cuales simplifican los datos al asignar un número único para cada dato y con estos token busca relación con otros token como por ejemplo. el token para “La” siempre va antes de los token de palabras como

“información” o “computadora”, con lo que tienen un marcador común, y se relacionan con el token de “procesar” o el de “datos”, con una gran cantidad de información se podría entrenar un modelo para clasificar términos o patrones que tengan en común con las que están clasificadas, en las redes neuronales se pueden ver de forma gráfica estos token a través de una nube en la que se puede ver que palabras están más cercas de otras o la frecuencia de uso de ciertas palabras en la que se puede agrupar palabras similares o en significado.

¿Cómo funciona ChatGTP? con lo visto previamente se puede deducir que ChatGTP es una red neuronal, este está basado en GTP3 o generate pre-trained transformer 3, trabaja de una forma distinta a las redes neuronales ya que recuerda conjuntos de token, en vez de buscar relación entre las palabras y hacer un sistema de etiquetado ya que ChatGTP toma secuencia de varios token y las relaciona con los token y elementos como las mayúsculas, palabras como a, el, como sobran las limpia del texto y todo lo que dice son búsquedas de las nubes, busca palabras, términos o frases y consigue frases similares y están relacionadas sin ser iguales, por eso ChatGTP da la impresión de que crea textos únicos ya que no son tomados de páginas web, toma nuestra información, la comprime y las transforma en las palabras más cercanas, reduce y comprime el significado mínimo, almacena y reconstruye información, aparte toma palabras cercanas para darle sentido a la oración.

Un problema es la memoria por que pasarle diferentes datos cada cierto tiempo puede hacer que se le olviden los primeros y que recuerde todo lo que le vayamos diciendo y otro problema se puede dar en la fase de entrenamiento, si no sabe cual es el contexto para clasificar la información y los conceptos, ya que la red neuronal tiene una entrada de información limitada, con esto han surgido diferentes alternativas como la arquitectura LSMT en la que define qué es lo más importante hasta que salieron los transformer con la que se agrega una capa extraer mejor la información.

Como se puede ver el funcionamiento una red neuronal como ChatGTP es muy complejo, ya que lleva detrás un proceso muy complicado trabajando millones de token y relación de palabras, pero no solo OpenIA a sacado su red neuronal como lo es ChatGTP, Microsoft poniendo su Cloud Azure y GitHub para apoyar a OpenIA, aparte con Bing tiene una versión de ChatGTP que trabaja diferente ya que toma en

cuenta temas actuales como búsquedas, pero hay que tomar en cuenta que la información de ChatGTP no siempre es confiable, ya que puede ser errónea o no tener relación, como se dijo al inicio últimamente se ha visto que se usa para trabajos o concursos, es importante tener en cuenta que el uso de ChatGPT y otras redes neuronales similares en contextos académicos, laborales o concursos debe ser cuidadoso aunque estas herramientas pueden proporcionar respuestas útiles y generar contenido interesante, no siempre garantizan la exactitud o la coherencia en sus respuestas, la información generada por ChatGPT se basa en el análisis de grandes cantidades de datos, pero eso no significa que sea infalible. Es fundamental verificar y corroborar la información proporcionada por ChatGPT antes de considerarla como verídica, en situaciones en las que la precisión y la fiabilidad son críticas, es recomendable consultar fuentes adicionales y expertos en el tema para obtener una comprensión más completa y precisa.

Esperamos que con esta información puedas ver el impacto que han tenido las IA en los últimos años cómo puede ayudar o afectar en ciertos trabajos. Recuerda seguir nuestro blog para más notas similares.